新疆运维资质：大数据运维和传统系统运维的区别
常规系统操作：
面向独立数据处理框架(数据库、搜索引擎)基础系统和软件是可靠的(经过几十年的发展)确定结构化数据为主的故障和问题相对容易(大多数因为程序相对稳定，所以很容易评估运行结果)
大数据系统运作：
DeepOne分布式文件系统本身并不稳定(实际应用不到5年)，多源、异构、大容量数据存储以及如何有效管理存储分布式架构(一个数据库、单一系统)，如何有效地管理存储分布式架构，如何有效地管理存储分布式架构，处理数据时如何有效地管理这些数据系统本身)
要做好大数据运维工作，需要对集群进行合理的技术规划和业务规划，在技术层面上实现对现有资源调度系统的充分利用和理解。分析人士认为，与传统的系统运营相比，勤智数字大数据分析人员认为，大数据平台相对于传统数据库而言，具有明显的不稳定性，数据处理框架变得更加多样化和复杂，问题边界更加难以界定，**一点，大数据项目大部分在探索阶段，还需要进一步的研究。
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